Anthropic은 AI와 과학에 관한 새 블로그를 시작한다. 이 블로그에서는 Anthropic 내부와 그 밖에서 이뤄지는 작업, 외부 연구자 및 연구실과의 협업, 그리고 과학자들이 자신의 연구에 AI를 활용할 때 도움이 되는 실용적 워크플로를 공유할 예정이다.
과학 발전의 속도를 높이는 일은 Anthropic의 핵심 미션 가운데 하나다. Dario Amodei의 Machines of Loving Grace는 불과 몇 년 사이에 수십 년치 과학 진보가 일어나는 "압축된 21세기(compressed 21st century)"의 가능성을 묘사한다.
우리는 이미 그 압축의 초기 국면이 어떤 모습인지 보기 시작하고 있다. AI는 수학자들이 새로운 증명을 발견하도록 돕고, 개별 연구자들이 과거에는 전담 팀이 필요했던 계산 분석을 수행하게 하며, 생물학자들이 수백만 개 세포 규모 데이터셋 전반에서 기능적 유전자 관계(functional gene relationships)를 식별하도록 돕고 있다.
컴퓨터가 계산 자체를 맡아 갔듯, AI는 이제 인지의 일부를 맡아 가고 있다. 그 부수 효과로, 과거에는 수년간의 전문 훈련이 필요했던 작업 일부가 이제는 AI를 통해 더 빠르고 더 저렴하게 수행될 수 있게 되고 있다.
이러한 진보 속도는 과학의 실천과 과학 제도의 역할을 둘러싼 사회학적 질문도 제기한다. 연구 수련(research apprenticeship)은 어떤 모습이어야 하는가. AI가 문헌 생산의 중심으로 더 깊이 들어올 때 우리는 어떻게 문헌에 대한 신뢰를 유지할 것인가. 실행이 아니라 관리가 병목이 될 때, 과학자라는 것은 과연 무엇을 의미하는가.
개선 속도는 빠르지만, 오늘 시점에서 보면 이런 질문들이 다소 이르다고 느껴질 수도 있다. 여러 측면에서 AI의 과학적 역량은 여전히 베타 단계에 있기 때문이다. 모델은 과학 워크플로의 특정 부분에서 이미 초인간적으로 보이기도 하지만, 동시에 결과를 환각(hallucination)하거나, 지나치게 영합적(sycophantic)일 수 있고, 현업 연구자라면 사소하다고 여길 문제에 막히기도 한다.
필즈상 수상자인 Timothy Gowers는 이러한 긴장을 잘 포착했다. 그는 "우리 연구가 AI 덕분에 크게 빨라지지만, AI가 여전히 우리를 필요로 하는 짧지만 즐거운 시대에 들어선 듯하다"고 적었다.
AI는 이제 막 그 윤곽이 드러나기 시작한 방식으로 과학 과정을 바꿔 놓을 것이다. 이 블로그는 AI와 과학의 현재를 둘러싼 장점과 도전을 다루며, 그 변화가 전개되는 과정을 함께 살펴볼 예정이다.
다룰 내용
이 블로그에서는 주로 세 가지 유형의 글을 공유할 예정이다.
- Features: 특정 결과나 연구 흐름을 다루는 글로, 그 과학적 내용과 해당 결과를 만드는 데 AI가 어떤 역할을 했는지를 이해할 수 있을 만큼 충분한 세부를 담는다. Anthropic 연구자들의 글뿐 아니라 기고자와 협업자의 글도 실릴 예정이다.
- Workflows: 자연과학 및 형식과학의 다양한 분야에서 연구자들이 자신의 연구에 AI를 활용하고자 할 때 참고할 수 있는 실용 가이드다.
- Field notes: 주목할 만한 성과, 새로운 도구, 열린 질문을 포함해 분야 전반의 전개를 정리하는 글이다.
이번 소개 글과 함께 두 편을 동시에 공개한다. Matthew Schwartz의 "바이브 물리학: AI 대학원생"은 Claude를 실제 이론물리 계산에 투입해 감독한 사례를 다루며, "과학 계산을 위한 장기 실행형 Claude"는 과학 계산을 위해 장기 실행형 작업을 오케스트레이션하는 방법을 설명한다.
Anthropic에서의 과학
Anthropic은 과학 발전을 가속하기 위해 여러 이니셔티브를 운영하고 있다. AI for Science 프로그램은 생물학, 물리학, 화학 등 여러 분야의 고임팩트 프로젝트를 수행하는 연구자들에게 API 크레딧을 제공한다. Claude for Life Sciences는 연구기관, 제약사, 바이오테크와의 파트너십을 바탕으로 Claude를 생명과학 연구자와 R&D 팀에 더욱 유용하게 만드는 데 전념하고 있다. Anthropic은 최근 이 프로그램들의 초기 성과도 공유했다.
Anthropic은 또한 산업계, 학계, 정부가 함께 AI를 통해 미국 과학을 가속하기 위해 추진하는 수십억 달러 규모 이니셔티브인 Genesis Mission의 핵심 파트너이기도 하다.
이와 같은 전담 프로그램 외에도, Anthropic 전반의 연구자들은 모델의 핵심 과학 역량을 개선하고 AI 보조 발견(AI-assisted discovery)을 안전하게 가속하기 위해 노력하고 있다. 이들 가운데 다수는 생물물리학, 화학, 신경과학 배경을 갖고 있다. 이 블로그에서는 그들의 작업뿐 아니라 분야 전반에서 이뤄지는 다른 노력들도 함께 다룰 예정이다.
이곳에서 다뤄졌으면 하는 주제가 있다면 scienceblog@anthropic.com으로 연락해 주기 바란다.